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TU Berlin

Inhalt des Dokuments

Hasham Shahid, Qureshi

Lupe [1]

M. Sc. in Automation and Robotics

B. Eng. Electronics Engineering 

Forschungsschwerpunkte

Artificial Neural Networks

Deep Learning

Computer Vision

Multi-Sensor Data Fusion

Interessen 

Machine Learning

Computer Vision

Robotics

Bayesian State Estimation

Lebenslauf
Ausbildung
10/12-05/16
Master of Science in Automation and Robotics at TU Dortmund: Master Thesis: "Probabilistic methods for human-robot cooperation in flexible manufacturing environment"
09/2007-09/2011
Bachelor in Electronics Engineering at International Islamic University, Pakistan: bachelor thesis: "Wireless power transfer via magnetic resonance"                                                
Jobs
Since 04/2017
Research Associate at TU Berlin in project group FANS
05/2015 - 04/2016
Student assistant and master thesis at TU Munich at the department DHRI (Dynamic Human-Robot Interaction)
03/12 - 08/12
Operation and Maintenance Engineer at Mobiserve Pvt. Ltd., Pakistan
10/11 - 02/12
BSS Trainee Engineer at Huawei Technologies Pvt. Ltd., Pakistan

Publikationsliste

Qureshi, H. & Wiczorek, R. (angenommen). Sensor fusion for detecting street environments. International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision, WSCG 2019.

Qureshi, H. S., Glasmachers, T. Wiczorek, R. (2018). User-centered development of a pedestrian assistance system using end-to-end learning. In 2018 17th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA) (pp. 808-813).

Qureshi, H., Breitinger, F. & Wiczorek, R. (2018). Entwicklung und Evaluation eines Fußgänger-Assistenzsystems für ältere Nutzerinnen und Nutzer. In A. Burchardt & H. Uszkoreit (Hrsg.). IT für Soziale Inklusion: Digitalisierung – Künstliche Intelligenz – Zukunft für alle (S. 141-159). De Gruyter Oldenbourg.

Qureshi, H., Bagueri, Y., Boxhorn, S., Breitinger, F.,  Protzak, J., Wiczorek, R. (2017). Umwelt-System-Mensch-Interaktion: Auswahl und Evaluation von Sensorik und Aktuator eines Fußgänger-Assistenzsystems für ältere Menschen im Straßenverkehr. In: Eibl, M. & Gaedke, M. (Hrsg.), INFORMATIK 2017. Gesellschaft für Informatik, Bonn. (S. 713-716).

 

 

 

 

 

Kontakt

Hasham Qureshi
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Institut für Psychologie und Arbeitswissenschaft
Sekr. MAR 3-2
Raum 3032
Marchstr. 23
10587 Berlin
030 31473428
qureshi(at)tu-berlin.de [2]

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