direkt zum Inhalt springen

direkt zum Hauptnavigationsmenü

Sie sind hier

TU Berlin

Inhalt des Dokuments

Hasham Shahid, Qureshi

Lupe

M. Sc. in Automation and Robotics

B. Eng. Electronics Engineering 

Forschungsschwerpunkte

Artificial Neural Networks

Deep Learning

Computer Vision

Multi-Sensor Data Fusion

Interessen 

Machine Learning

Computer Vision

Robotics

Bayesian State Estimation

Lebenslauf
Ausbildung
10/12-05/16
Master of Science in Automation and Robotics at TU Dortmund: Master Thesis: "Probabilistic methods for human-robot cooperation in flexible manufacturing environment"
09/2007-09/2011
Bachelor in Electronics Engineering at International Islamic University, Pakistan: bachelor thesis: "Wireless power transfer via magnetic resonance"                                                
Jobs
Since 04/2017
Research Associate at TU Berlin in project group FANS
05/2015 - 04/2016
Student assistant and master thesis at TU Munich at the department DHRI (Dynamic Human-Robot Interaction)
03/12 - 08/12
Operation and Maintenance Engineer at Mobiserve Pvt. Ltd., Pakistan
10/11 - 02/12
BSS Trainee Engineer at Huawei Technologies Pvt. Ltd., Pakistan

Publikationsliste

Qureshi, H. & Wiczorek, R. (angenommen). Sensor fusion for detecting street environments. International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision, WSCG 2019.

Qureshi, H. S., Glasmachers, T. Wiczorek, R. (2018). User-centered development of a pedestrian assistance system using end-to-end learning. In 2018 17th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA) (pp. 808-813).

Qureshi, H., Breitinger, F. & Wiczorek, R. (2018). Entwicklung und Evaluation eines Fußgänger-Assistenzsystems für ältere Nutzerinnen und Nutzer. In A. Burchardt & H. Uszkoreit (Hrsg.). IT für Soziale Inklusion: Digitalisierung – Künstliche Intelligenz – Zukunft für alle (S. 141-159). De Gruyter Oldenbourg.

Qureshi, H., Bagueri, Y., Boxhorn, S., Breitinger, F.,  Protzak, J., Wiczorek, R. (2017). Umwelt-System-Mensch-Interaktion: Auswahl und Evaluation von Sensorik und Aktuator eines Fußgänger-Assistenzsystems für ältere Menschen im Straßenverkehr. In: Eibl, M. & Gaedke, M. (Hrsg.), INFORMATIK 2017. Gesellschaft für Informatik, Bonn. (S. 713-716).

 

 

 

 

 

Zusatzinformationen / Extras

Direktzugang:

Schnellnavigation zur Seite über Nummerneingabe

Diese Seite verwendet Matomo für anonymisierte Webanalysen. Mehr Informationen und Opt-Out-Möglichkeiten unter Datenschutz.

Kontakt

Hasham Qureshi
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Institut für Psychologie und Arbeitswissenschaft
Sekr. MAR 3-2
Raum 3032
Marchstr. 23
10587 Berlin
030 31473428